奧賽獲獎對申請國外院校也大有幫助，國際競賽獲獎可國外知名大學錄取，美國、英國、德國、新加坡、日本等發達國家對計算機教育普遍重視，認為奧賽獲獎學生的抽象概括和邏輯思維能力遠遠強于其他學生。信息學奧賽培訓班小編推薦來童程童美培訓機構。

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童程童美，成立于2015年，經過多年的發展，打造出適合中國孩子編程教育的解決方案，形成以人工智能編程、智能機器人編程、信息學奧賽編程等課程體系。2018年，童程童美推出“童程在線”學習平臺，打造線上線下一體化的OMO教育模式，線下現場互動教學，同時搭建國際國內挑戰活動平臺。線上開設小班直播課，真人老師，互動教學，激發孩子興趣，培養孩子主動創造能力，構建孩子面向未來的科技素養。

童程童美基于Python、C++等編程語言的計算機編程教學，目標往往是參加信息學奧賽等科技賽事，如信息學奧林匹克競賽/聯賽、機器人競賽、科技創新大賽等，或為后續的學習和職業技能打下基礎。在這里，可以熟悉編程原理，執行代碼操作，適合有一定數學基礎、英語基礎和邏輯思維的孩子。

信息學奧賽相比于其他競賽有何優勢?

信息學相比于其他四門學科有著明顯的優勢。

首先是難度。五大學科競賽中，數學和物理奧賽都太“難”，北京數學奧賽金牌教練汪老師曾表示：只有不到5%的學生適合學數學，其很大程度是拼天賦;而物理則需要學生具備濃厚的興趣和探索精神，而且動輒百萬的報考人數也使難度攀升。化學和生物奧賽一定程度上是靠知識積累，由于專業就業較難，已日趨邊緣化。

信息學奧賽則相對容易一些，有初一的數學基礎就完全可以學習，而且學生基礎水平相當，成績不會有較大差別，所以越早接觸信息學越容易出好成績，而且只要肯下功夫，多半孩子都能拿獎。相比其他學科，信息學是目前發揮個人潛力較廣，發展空間較大，專業選擇面較全的課程。

第二是競爭壓力小。雖然近年來報考人數不斷攀升，但與全國數百萬學習“數學”的中小學生相比，2018年全國參加信息學奧賽的考生僅為15 萬，形成強烈的反差。以遼寧省為例，數學奧賽每年5萬人左右參加，而信息學奧賽報考人數只有不到3000人。由于參賽人數上差異大，信息學奧賽在部分省份獲獎率甚至超數學奧賽十數倍。