大數據與云技術的結合。假如再找一個可以跟大數據并駕齊驅的IT熱詞，云核算無疑是跟大數據聯系非常大的一個詞語。很多人在說到大數據的時候總會想到云核算，二者還是有很多不同的，一句話來解說二者：云核算是硬件資源的虛擬化，大數據則是海量數據的處理。

怎么選擇一個好的大數據培訓機構?

1、看高薪作業數據假如有許多的學員參加學習，假如有很高的作業數據，那就是靠譜的安排。假如只宣傳講師多牛，不宣傳作業信息，那么需求仔細考慮。講師十分牛，不代表結業的學員會相同牛。

2、看專職講師數量大數據工作薪酬很高，大數據公司里面的**工程師年薪低了20多萬，假如聘為專職講師，講師的年薪必定不能低于20多萬，這對練習安排而言，本錢壓力十分大。許多練習安排只要兼職講師，這樣本錢是非常小的。因為沒有課的話，練習安排不付薪酬，沒有本錢。但是兼職講師沒有那么多時間備課，在講課水平上與專職講師是有很大差其他。

3、看后續服務工作技術更新十分快，現在的單位常常加班，累的要死要活，底子沒時間去學習新技術。假如練習安排只重視練習一門技術收一筆錢的話，對學員長時間開展晦氣。假如在練習安排，繳費學了這門技術，在授課途中可以捎帶講解一些其他技術問題的話，那就太好了。

為什么學習大數據

互聯網的發展為社會的發展帶來了一定的影響，這就是大家說的互聯網思維，近幾年來我們經常會聽到大數據時代、人工智能、精準營銷等關鍵詞，大數據行業當中對專業人才的需求，未來幾年，將會呈現幾何增長的趨勢，很多企業為了能夠確保資源的不浪費，高薪聘請專業的大數據人才，因此大數據行業待遇也越來越好，在北京、深圳等**城市，三年以上的大數據開發人員年薪可以達到40萬以上。

基礎薄弱怎么學習大數據?

基礎薄弱學員實在想要深化大數據練習課程常識，建議選擇線下純面授式教育方式的練習班學習，很多線下練習班表明自己是線下練習班，其實也不是實在的面授式教育，是直播式教育，學院在大屏幕上觀看教師講解沒有互動，這樣的線下練習班學員們糟蹋時間糟蹋金錢，沒有一點意義，優工作大數據作為線下練習班中的一員，是純面授式教育，導師和助教一對一教訓，并且定期會進行階段查核，便利導師助教掌握學員學習情況;脫產式全日制教育方式，學員們學習到的常識更有連貫性，針對性教育牢牢掌握學員進度，增加學員學習日子，避免流水線、快餐式教育，學員們學有所得學有所值。