簡單而言大數據是數據多到爆表。即是一種規模大到在獲取，存儲，管理，分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。那么，大數據的定義及其特點是什么？

大數據的定義是什么？

對于“大數據”研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

大數據的特點是什么？

容量(Volume)：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。

種類(Variety)：數據類型的多樣性。

速度(Velocity)：指獲得數據的速度。

可變性(Variability)：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

真實性(Veracity)：數據的質量。

復雜性(Complexity)：數據量巨大，來源多渠道。

價值(value)：合理運用大數據，以低成本創造高價值。

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。