大數(shù)據(jù)分析的用戶包括大數(shù)據(jù)分析和普通用戶，因此，大數(shù)據(jù)分析較基礎(chǔ)的要求就是做到可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿苤庇^地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特征，同時(shí)也便于讀者理解。

大數(shù)據(jù)分析的理論是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式類型，科學(xué)地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身的特征。

大數(shù)據(jù)分析較重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一是預(yù)測(cè)分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘特征，科學(xué)地建立模型，然后通過(guò)模型引入新數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)分析廣泛用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可以從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞或其他輸入的語(yǔ)義分析來(lái)判斷用戶需求，從而達(dá)到更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。

大數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理方法，好的數(shù)據(jù)來(lái)源和有效的數(shù)據(jù)管理可以增析結(jié)果的真實(shí)性和價(jià)值較大化，無(wú)論是在學(xué)術(shù)研究還是商業(yè)應(yīng)用中。