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千鋒大數據課程掌握計算機技術、hadoop、spark、storm開發、hive數據庫、Linux操作系統等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術，熟悉大數據處理和分析技術，面向大數據平臺建設與服務企業的技術人員。
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| 學習階段 | 掌握能力 | 技術點 | 可擔任職位 |
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第一階段離線數倉 （7周） |
掌握企業級基建環境部署、Hive和Spark數據開發、數據倉庫搭建、數據抽取、數據清洗、數據轉換、數據加載、數據應用和離線ETL。 | Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS等。掌握企業級基建環境部署、Hive和Spark數據開發、數據倉庫搭建、數據抽取、數據清洗、數據轉換、數據加載、數據應用和離線ETL。 | 離線數據工程師、數據倉庫工程師、ETL工程師、數據采集工程師、數據支持工程師、BI商業分析師、數據可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師。 |
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第二階段實時倉庫 （5周） |
掌握流數據接入、基于Flink實時數據開發、流批一體數據倉庫開發、數據湖開發、實時ETL、實時監控系統和實時數據開發。 | Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。 | 實時工程師、Flink工程師、實時數據倉庫工程師、實時ETL工程師、Spark工程師。 |
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第三階段實踐項目 （4周） |
掌握企業項目開發流程、用戶畫像開發、企業級推薦系統開發、數據治理、基于生產環境項目部署和項目性能調優。 | 數據采集與監控平臺、準實時數據倉庫、用戶畫像、推薦系統、基于Flink的實時數據倉庫、元數據管理與數據治理。 | 數據服務工程師、離線數據倉庫開發工程師、BI商業分析師、實時數據倉庫工程師、實時監控系統工程師、ETL工程師、數據可視化工程師、數據治理工程師、高級數據開發工程師、推薦工程、數據平臺工程師、數據架構師。 |
學習大數據一定要對其感興趣，既然決心選擇學習這門技術，那就應該把自己的精力和興趣轉移到大數據上，在學習大數據的過程中，找到自己的存在感、滿足感、成就感。
在學習中肯定會遇到各種各樣的麻煩困難，當自己對大數據產生興趣，并付出渾身解數來學習，但學習效果不好，在這個階段就應該停下腳步檢查一下是什么因素阻礙了自己的進步，然后逐一解決。
基本知識要掌握牢固，每個學習者在學習理論知識時，盡量讓自己靜心，保持注意力的高度集中。有些知識實在難以理解，自學很難掌握，推薦千鋒教育大數據培訓課程。
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課前預習
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課堂互動
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隨堂測試
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課后跟進
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